使用Trae AI IDE，轻松实现交友聊天功能

前言

在当前快节奏的开发中，作为开发者，想必大部分人都会面临着诸多痛点，从需求分析到代码实现，再到调试优化，每一个环节都可能成为效率瓶颈，这些痛点不仅影响日常的开发效率，还可能导致项目延误和成本的增加。近几年，随着人工智能技术的飞速发展，AI在软件开发中的应用越来越广泛，从自动化代码生成到智能调试，AI正在逐渐改变我们开发者的日常工作方式，为软件开发领域带来了新的机遇。但是，在面对众多的AI工具和IDE插件，我们开发者常常陷入选择困难：如何找到一款真正适合需求的AI工具？尤其是从去年到现在，国内外技术圈出现了很多基于AI的开发插件和工具，针对这些新的开发方式，它们到底与传统的插件有啥不同？那么，本文就来详细讨论一下在日常开发中常见的痛点，以及如何借助AI开发工具提高开发效率的。

开发者的日常痛点

先来分享一下大家在日常开发中经常遇到的问题和痛点都有哪些？这里从三个方面来讲。

1、开发效率瓶颈

在软件开发过程中，需求分析、代码编写和调试优化是三个关键环节，对于开发者来说，时间就是金钱，但是在实际开发过程中，这些环节往往存在效率瓶颈。需求分析、代码编写和调试优化往往耗时过长，比如在需求分析阶段，我们需要与产品经理、设计师反复沟通，梳理需求并制定开发计划方案；又如在代码编写阶段的时候，复杂的业务逻辑和大量的重复代码让大家疲惫不堪，非常“无奈”；再如在调试优化阶段，频繁的错误排查和性能优化更是令人头疼，不仅浪费时间，还可能引入新的问题，尤其是遇到一些“无厘头”的问题。个人觉得，这些痛点不仅降低了开发效率，还增加了项目的交付风险，也是程序员日常工作中严重影响开发效率的“拦路虎”。

2、AI在开发中的潜力

随着最近两年，AI在软件开发中的应用逐渐普及，比如自动化代码生成、智能调试、代码优化等功能，让大家看到了提升开发效率的希望。比如，GitHub Copilot通过AI生成代码片段，显著提高了开发速度；又如像SageMaker这样的平台，提供了强大的机器学习能力，帮助开发者快速构建和部署模型。但是，面对众多的 AI 工具和 IDE 插件，大家容易陷入选择困难：如何找到一款真正适合需求的 AI 工具？还有就是，个人觉得这些工具大多以插件形式存在，功能相对分散，且缺乏统一的协作模式，还是有很大的局限性的。

3、AI IDE和插件的区别

还有就是传统的AI开发工具大多以插件形式集成到现有的IDE中，比如VS Code或IntelliJ IDEA，这些插件虽然早都提供了代码补全、智能提示等功能，但在功能整合和协作性方面存在不足，不能达到应该有的效果。相比之下，随着Trae AI IDE的推出，它不仅提供了强大的AI功能，还通过多轮对话和实时预览等功能，实现了开发过程中的智能协作。我觉得这种协作模式不仅可以提高开发效率，还可以让开发者能够更自然地与AI工具交互，是一个非常棒的方式。

初识Trae：一个开发者的意外发现

1、关于Trae

Trae是由字节跳动推出的一款智能协作AI IDE，它旨在通过AI技术帮助开发者更快地交付项目，提升开发效率。据悉，Trae的核心定位是成为开发者的智能助手，通过多轮对话和实时预览等功能，让开发者能够更自然地与AI工具交互。

2、Trae的核心功能

关于Trae的核心功能，主要包括多轮聊天生成代码、需求分析与规划、实时预览与交互等，这些功能不仅覆盖了开发的全流程，还通过智能协作模式，让开发者能够更高效地完成任务，具体体现：

多轮聊天生成代码：Trae通过多轮对话生成项目级代码，我们可以通过自然语言描述需求，Trae会根据需求生成相应的代码片段。个人觉得这种交互方式不仅减少了手动编写代码的时间，还提高了代码的准确性和可读性。
需求分析与规划：Trae能够帮助开发者快速梳理开发需求，自动生成项目规划，作为开发者我们可以通过对话形式描述需求，Trae会根据需求生成详细的开发计划，包括任务分解、时间估算等。
实时预览与交互：还有就是Trae提供了实时预览功能，大家可以在编写代码的同时，实时查看代码的运行效果，这种即时反馈机制不仅提高了开发效率，还减少了调试时间。

3、下载安装Trae指南

作为AI IDE的新势力，其下载安装也是十分的便捷，我们只需要进入Trae的官网（https://www.trae.ai/?utm_source=content&utm_medium=CSDN&utm_campaign=sanzhanggui ）直接下载对应的版本即可，本文以Windows版的使用来讲。

目前已经适配了MAC和Windows，Linux用户即将上线。【Trae 即将登陆 Linux，注册加入候补名单。】

注意：（若国内访问受限，可尝试镜像链接或魔法）

安装 Trae过程十分简单，我这里仅展示介绍概要的步骤。双击下载的安装包，按提示完成安装。首次启动时会自动进入初始化配置流程。

到这里就完成了前期的准备工作。过程中涉及到VScode 配置导入等等，我们可以按照自己的需求进行选择导入。

这里记得使用谷歌或者github账号登录。我把总结的步骤贴到下面，大家可以直接参考使用。

1.选择主题与语言

启动后，从深色（Dark）、浅色（Light）或深蓝色（DeepBlue）中选择界面主题。

语言支持简体中文和英语，默认英语，建议根据需求调整。

2.导入现有 IDE 配置（可选）

若已安装 VS Code 或 Cursor，点击 “从 VS Code 导入” 或 “从 Cursor 导入”，可一键迁移扩展、快捷键等配置，减少重复设置。

3.安装命令行工具

点击 “安装 trae 命令”，输入系统密码授权管理员权限，完成终端命令集成。安装后可通过 trae 命令快速启动，或使用 trae my-project 直接打开项目。

4.登录方式

支持 Google 账号、GitHub 账号或邮箱注册。国内用户需注意网络环境，部分地区可能需实名认证。

注册流程：填写邮箱、设置密码、验证邮箱，并同意服务条款。若需实名认证，按提示上传身份证件。

5.AI 功能激活

登录后即可免费使用内置的 Claude 3.5 和 GPT-4o 模型，支持代码生成、问答与调试。

4、初识Trae

注意一下：若官网加载缓慢，可尝试切换网络环境或使用加速工具。

为了快速的认识Trae，我们一起来快速的创建项目。首先我们创建一个新的工程目录【sanzhanggui】

除此之外，Trae还支持Git 仓库：支持通过 URL 或 GitHub 授权克隆仓库，自动加载依赖和配置。

核心功能体验主要是Chat 模式和Builder 模式。

Chat 模式：通过快捷键（如 Cmd + I）调出对话框，输入自然语言需求获取代码建议。

Builder 模式：描述项目目标（如“开发一个 Chrome 插件”），Trae 自动生成基础代码框架。

实时预览：内置 Webview 功能，直接预览网页效果，支持错误信息反馈至 AI 修复。

我们发现其Builder模式的介绍如下：

Trae-Builder模式。轻松完成从零到一的项目构建。在 Builder 模式下，对代码文件的任何更改都会自动保存。

现在让其为他们一键生成一个网页版的计算器看下效果，提示词如下。

这是一个新的工程项目，给我写一个网页版的计算器吧。功能要完全实现。

上文图片中，我们可以全部接受Trae的修改，等待项目构建完成后，我们打开这个页面，看下效果。

可以看到Trae写的代码十分简洁美观，丝滑，测试效果也没有任何逻辑错误。全程耗时不到30s，妥妥的提高效率神器。

在完成基础的项目搭建后，我们使用Chat 模式进行优化微调。提示词如下：

现在的代码非常不错，但是要优化一下，让其更加美观，并且要加入高等数学的计算器功能

同意Trae的优化建议，重新启动看下渲染效果。

我们可以看到Chat 模式对原有的项目代码进行了微调，并且在计算器中加入高等数学需要的计算公式，Trae的表现十分优秀。

本节介绍了Trae的下载安装流程及其核心功能的初步体验。通过简单的安装步骤，用户能够快速搭建起AI开发环境，并通过Trae的两大模式——Chat模式和Builder模式，轻松生成和优化代码。无论是从VS Code导入配置，还是使用命令行工具进行项目启动，Trae都提供了高效便捷的开发体验。在实际操作中，用户可以通过自然语言输入需求，获得AI的代码建议和项目框架，甚至通过实时预览功能查看效果，极大提升了开发效率。尤其是在Builder模式下，Trae能够自动生成基础代码，并通过Chat模式进行微调优化，让开发者专注于创意与功能实现，而无需过多关注繁琐的编码细节。总的来说，Trae是一个极具潜力的AI开发工具，能够为开发者提供高效、智能的编程支持。

深度体验：Trae的两大模式与实战应用

在AI驱动的开发时代，开发者对于工具的需求不仅仅是功能强大，更要求智能化与高效性。Trae作为一个全新的AI IDE，凭借其两大核心模式——Builder模式和Chat模式，正在快速改变开发者的工作方式。本章节将深入探讨这两种模式如何在实际开发中为开发者提供强大的支持，帮助他们从零开始搭建项目框架，快速解决开发难题，并在整个开发过程中提供高效的智能助手服务。

通过具体的案例与功能亮点分析，我们将展示Trae如何在项目启动、代码优化、问题解决等各个环节中，显著提升开发效率，帮助开发者更快实现创意与目标。

Builder模式：从零到一的项目构建交友聊天功能

Builder模式是Trae的核心功能之一，旨在帮助开发者快速从零开始构建项目，自动生成基础代码框架。在本节中，我们将通过一个具体的案例——开发一个交友聊天功能，来展示Builder模式的强大能力。

我们需要创建一个交友聊天应用，Builder模式将帮助我们自动生成项目所需的核心代码结构。在启动项目时，我们只需提供简短的功能描述，例如“开发一个交友聊天功能”，Trae便会根据需求自动生成必要的前端和后端代码框架，甚至根据已有的开发模式和最佳实践优化实现细节。

在生成项目前，我们首先新建一个干净的项目工程【sanzhanggui666】开发一个交友聊天功能的项目

Trae AI 回答过程记录：

我会帮你开发一个交友聊天项目。建议使用React作为前端框架，Node.js和Express作为后端服务，MongoDB作为数据库存储用户信息和聊天记录。项目将包含用户注册登录、个人资料管理、好友系统、实时聊天（使用WebSocket）等核心功能。我会先创建项目基础结构，然后逐步实现这些功能模块。

首先使用Vite创建一个React项目作为前端基础框架。

npx --yes create-vite@latest . --template react

我们可以看到执行创建项目的语句后，自动为我们生成了项目。

安装项目依赖，为后续开发做准备。

npm install

运行项目

npm run dev

发现项目无法启动报错，但是AI会自动检测，并给出原因。

让我们检查一下开发服务器是否已经成功启动。

看起来项目启动遇到了一些问题。从错误信息来看，这是由于Node.js版本与Vite的兼容性问题导致的。错误显示node:fs/promises 模块无法提供constants 导出，这通常发生在较旧版本的Node.js中。

建议更新Node.js到最新的LTS版本（推荐使用Node.js 18或更高版本），因为Vite需要较新版本的Node.js才能正常运行。更新Node.js后，重新运行npm install 和npm run dev 命令应该就能正常启动项目了。

根据Trae的建议，我检查我的nodejs版本发现是16。

下一步我们要对node.js进行升级。

我们再次尝试，发现项目构建完成，但是不是我们的功能页面仅是官方页面，我们再次向Trae进行交互。

我们可以看到他在生成项目功能页面，我们静待其完成。

目前进度如下。我们检查代码发现其登录账号密码为：admin。

已成功实现了一个基本的交友聊天功能，主要完成了以下内容：

创建了登录组件（Login.jsx），实现了基本的用户认证功能
- 使用Ant Design组件库构建了美观的登录界面
- 实现了用户名和密码的验证（目前使用模拟数据：admin/admin）
- 登录成功后会将用户信息存储在localStorage中
创建了聊天组件（Chat.jsx），实现了完整的聊天功能
- 左侧展示好友列表
- 右侧为聊天区域，包含消息历史和输入框
- 使用Socket.IO实现了实时通信功能
- 支持发送和接收消息
- 消息气泡根据发送者自动对齐
配置了路由系统
- 使用React Router进行路由管理
- 实现了登录页面（/）和聊天页面（/chat）的路由配置
- 添加了未登录用户的路由保护

现在用户可以通过登录页面进入系统，选择好友进行实时聊天。界面设计简洁直观，用户体验良好。

我们再次启动项目，登录系统，得到如下页面。

到此，我们已经初步的完成了交友聊天功能的搭建。本次在构建交友聊天功能时展现了高效的开发能力，通过合理的技术栈选择和精心的代码实现，成功地实现了一个简洁而实用的实时聊天系统。项目进展顺利，体现了Builder模式在快速开发中的强大优势！

Chat模式：开发过程中的智能助手【项目优化】

紧接上文，我们使用Builder模式从零到一的项目构建交友聊天功能，虽说实现了基础的样式，但功能还需完善，下面我们用Trae的Chat模式来继续优化项目。

在AI窗口中，切换到Chat模式，如下图。

在原有的项目中，我们想要实现一个智能助手，但由于不是正式的生产环境，我们暂时不接入大模型，仅在本地搭建一个小型的语言回复库，看下Trae的Chat模式能否实现。

本项目，已经初步完成了交友聊天功能。目前能不能帮我写一下，自动对话的功能。不需要对接大模型，只写一个小型的自动回复库即可。

实现：我想一个用户发出聊天，该用户可以自动的回复某些特定的语句即可。

这个实现提供了以下功能：

创建了一个简单的自动回复规则库，包含了一些基本的对话场景
支持关键词匹配，一个关键词可以对应多个可能的回复
随机选择回复内容，增加对话的多样性
添加了1秒的延迟，使对话更自然
如果没有匹配到任何关键词，会返回默认回复

你可以根据需要扩展 autoReplyConfig.js 中的规则，添加更多的关键词和回复内容。这个实现比较简单，但是足够应对基本的自动回复需求。如果你需要更复杂的功能，我们可以进一步改进，比如：

添加正则表达式匹配
支持上下文关联回复
添加更多的对话场景
支持表情符号回复
添加更智能的匹配算法

我们重新启动一下项目。

我们可以看到完美的完成了本次的任务要求。

回答知识库如下：

通过Trae的Chat模式，成功地将智能助手功能融入交友聊天应用，利用简单的规则库和关键词匹配，打造了一个灵活且自然的自动回复系统。这为项目增添了互动性与用户体验的提升，展示了高效的功能扩展能力。

Trae的性价比与用户体验

在性价比方面，Trae 展现出明显优势。与其他同类 AI 开发工具相比，Trae 提供了更高的免费配额和更快的响应速度。目前，Trae 内置的 Claude 3.5 和 GPT-4o 模型均可限时免费使用，解决了开发者对付费工具的顾虑。

在用户体验方面，Trae 的界面设计简洁明了，用户可以轻松找到所需的功能模块。同时，它还支持从其他 IDE（如 Vscode、Cursor 等）中快速迁移配置，降低了用户的上手门槛。

此外，Trae 还特别注重中文开发者的使用体验。它从底层架构开始全面支持中文，设置语言简体中文清晰易懂，使中文开发者能够无缝地与其进行交互，极大地降低使用门槛。

总体而言，Trae 以其高性价比和优良的用户体验，成为开发者日常工作中不可或缺的工具。

竞品对比：Trae的独特价值

Trae 和通义灵码都是旨在提升开发者编码效率的 AI 编程工具，但在多个方面存在显著差异。

Trae 是字节跳动推出的免费 AI 集成开发环境（IDE），提供原生中文界面和交互，完全本地化，符合中文开发者的使用习惯。而通义灵码是阿里云推出的 AI 编程助手插件，基于通义大模型，主要面向阿里云的开发者生态，强调与阿里云开发工具的深度集成。

在功能方面，Trae 集成了 Claude 3.5 和 GPT-4o 等主流 AI 模型，提供智能代码生成和逻辑优化功能。通义灵码则提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。

具体的区别，我做了一个表格，大家可以观看学习，以下是 Trae 与阿里云通义灵码的对比表格：

特性	Trae	通义灵码
开发者	字节跳动	阿里云
产品类型	免费 AI 集成开发环境（IDE）	AI 编程助手插件
支持语言	原生中文界面，支持中文开发者使用	支持 Java、Python、Go、C/C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala 等主流编程语言
主要功能	智能代码生成与优化、Builder 模式、Chat 模式、Webview 功能、上下文引用	行/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查
集成 AI 模型	集成 Claude 3.5 和 GPT-4o 等主流 AI 模型，完全免费使用	基于阿里云的通义大模型，提供强大的 AI 编程能力
交互模式	Builder 模式和 Chat 模式，支持从零开始构建项目或通过对话解决编程问题	提供行/函数级实时续写、自然语言生成代码等功能，提升编码效率
项目预览与调试	提供 Webview 功能，支持在 IDE 内直接预览 Web 页面，方便前端开发	支持在编辑器中直接生成代码及相关注释，编码心流不间断
上下文引用	在 AI 对话中支持引用代码块、文件、文件夹或整个项目，便于精准交互	支持根据上下文和当前语法，为用户自动预测和生成建议代码
兼容性	支持多种操作系统和开发环境，包括 Windows、macOS 和 Linux，以及主流的 IDE，如 Visual Studio Code、JetBrains 系列等	兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流 IDE，支持 Windows 7 以上/macOS/Linux 操作系统
数据隐私和安全性	采用先进的加密技术保护代码和项目数据，确保开发者的知识产权不受侵犯	全程数据加密，基于 https 加密传输，并支持身份鉴权、内容安全防护等，全程保护数据安全

综上所述，Trae 在本地化设计、智能化功能、多样化交互方式和开发者体验等方面展现出独特的优势，成为中文开发者提升编码效率和质量的有力工具。

Trae 为开发者带来的改变

最后来总结一下，通过实际使用操作可以看到Trae的独有优势，也让我们眼前一亮。那么Trae到底带给我们开发者什么改变呢？

首先是开发效率的提升，Trae 通过多轮对话生成代码、需求分析与规划、实时预览与交互等功能，非常明显地提高了开发效率，我们可以在短时间内完成项目框架搭建，从而减少手动编写代码的时间。

还有就是 Trae 的智能协作模式对开发流程的优化，Trae 的智能协作模式不仅提高了开发效率，还让我们开发者能够更自然地与 AI 工具交互，通过多轮对话和实时预览等功能，Trae 帮助开发者在需求分析、代码编写、调试优化等环节实现了高效协作，优化了整个开发流程。

结束语

通过本文的详细介绍，关于智能协作的开发工具想必大家的心里都有了自己的答案，俗话说：科技改变生活，随着AI的持续性迅猛创新，越来越多的改变我们日常的生活和工作，尤其是在程序员的日常开发工作的效率提升方面。Trae AI IDE 作为一款智能协作 AI IDE，通过其强大的功能和友好的用户体验，给开发者们带来了全新的开发体验，它不仅提高了开发效率，还优化了开发流程。个人觉得，作为国内有代表性的智能协作 AI IDE，Trae 在未来开发场景中具有巨大的应用潜力，在团队协作、大型项目开发等方面会发挥更大的作用。如果你是一名开发者，希望提升开发效率，那么我觉得Trae 绝对值得一试。作为开发者和普通用户，让我们一起迎接 AI 带来的开发变革，开始高效开发的新篇章！

如果想保留原有 IDE 开发习惯，保留之前的环境配置，实现现有开发环境与AI coding的无缝衔接，同团队的 MarsCode 编程助手（超链接：豆包 MarsCode - 编程助手）也不错，最近将模型升级到自家最强的 Doubao-1.5-pro，还引入了基于火山方舟部署的 DeepSeek R1 和 V3 模型。