C# WPF调用C++ dll 结合opencv

news/2025/2/22 5:47:21

第一步、打开vs2019（其他版本的也可以），创建新项目

第二步、选择c++，并创建dll 项目

 

 第三步、在vs2019新项目中配置opencv

 

第四步、配置完成后写代码（写在dllmain.cpp中）

#include "pch.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

// 定义导出函数
extern "C" __declspec(dllexport) bool ConvertToGrayscale(const char* inputPath, const char* outputPath) {
    try {
        // 读取输入图像
        cv::Mat image = cv::imread(inputPath);
        if (image.empty()) {
            std::cerr << "Could not open or find the image" << std::endl;
            return false;
        }

        // 将图像转换为灰度图像
        cv::Mat grayImage;
        cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);

        // 保存灰度图像
        bool saved = cv::imwrite(outputPath, grayImage);
        if (!saved) {
            std::cerr << "Could not save the grayscale image" << std::endl;
            return false;
        }

        return true;
    }
    catch (const cv::Exception& e) {
        std::cerr << "OpenCV exception: " << e.what() << std::endl;
        return false;
    }
}

第五步、生成完成后在debug中有dll文件拷贝到WPF的根目录下，如果拷贝到根目录下还没成功的话写好具体地址。

 WPF代码如下

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Data;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Input;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.Windows.Navigation;
using System.Windows.Shapes;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.IO;

namespace WpfAppopencvsharp
{
    public partial class MainWindow : Window
    {
        // 导入DLL中的函数D:\\codeproject\\WpfAppopencvsharp\\WpfAppopencvsharp\\bin\\Debug\\dll\\x64\\
        [DllImport("D:\\codeproject\\WpfAppopencvsharp\\WpfAppopencvsharp\\bin\\Debug\\dll\\x64\\TestDll.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
        public static extern bool ConvertToGrayscale(string inputPath, string outputPath);
        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();

        }

        private void ChangeImage(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            // 加载图片资源（确保路径正确）
            var imagePath = "C:\\Users\\1\\Desktop\\11.jpg"; // 如果图片在Resources文件夹中，使用这种方法加载。如果不是，使用相对路径或绝对路径。
            imageControl.Source = new BitmapImage(new Uri(imagePath, UriKind.Absolute));


        }

        private void GrayImage(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            // 输入和输出图像的路径
            string inputPath = "C:\\Users\\1\\Desktop\\11.jpg";
            string outputPath = "D:\\codeproject\\WpfAppopencvsharp\\output.jpg";

            // 调用DLL函数
            bool success = ConvertToGrayscale(inputPath, outputPath);
            if (success)
            {
                MessageBox.Show("图像转换成功！");
                // 显示灰度图像
                if (File.Exists(outputPath))
                {
                    BitmapImage bitmap = new BitmapImage();
                    bitmap.BeginInit();
                    bitmap.UriSource = new Uri(outputPath, UriKind.RelativeOrAbsolute);
                    bitmap.EndInit();
                    // 假设XAML中有一个名为image的Image控件
                    imageControl.Source = bitmap;
                }
            }
            else
            {
                MessageBox.Show("图像转换失败！");
            }
        }
    }
}

第六步、运行一下

以上是具体步骤，有opencv和wpf基础的可参考以下： 

1. 创建 C++ DLL 项目

步骤：
  1. 打开 Visual Studio，创建一个新的 “动态链接库 (DLL)” 项目。
  2. 确保已安装 OpenCV 库，并配置项目的包含目录、库目录和链接器输入。
代码实现：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

// 定义导出函数
extern "C" __declspec(dllexport) bool ConvertToGrayscale(const char* inputPath, const char* outputPath) {
    try {
        // 读取输入图像
        cv::Mat image = cv::imread(inputPath);
        if (image.empty()) {
            std::cerr << "Could not open or find the image" << std::endl;
            return false;
        }

        // 将图像转换为灰度图像
        cv::Mat grayImage;
        cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);

        // 保存灰度图像
        bool saved = cv::imwrite(outputPath, grayImage);
        if (!saved) {
            std::cerr << "Could not save the grayscale image" << std::endl;
            return false;
        }

        return true;
    }
    catch (const cv::Exception& e) {
        std::cerr << "OpenCV exception: " << e.what() << std::endl;
        return false;
    }
}
代码解释：
  • ConvertToGrayscale 函数接受两个参数：输入图像的路径和输出灰度图像的路径。
  • 使用 cv::imread 读取输入图像。
  • 使用 cv::cvtColor 将图像转换为灰度图像。
  • 使用 cv::imwrite 保存灰度图像。

2. 编译 DLL

编译项目，生成 DLL 文件。确保将 OpenCV 的动态链接库（.dll 文件）复制到生成的 DLL 文件所在的目录。

3. 创建 C# WPF 应用程序

步骤：
  1. 打开 Visual Studio，创建一个新的 “WPF 应用程序” 项目。
代码实现：
using System;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Windows;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.IO;

namespace WpfApp1
{
    public partial class MainWindow : Window
    {
        // 导入DLL函数
        [DllImport("YourDllName.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
        public static extern bool ConvertToGrayscale(string inputPath, string outputPath);

        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();

            // 输入和输出图像的路径
            string inputPath = "input.jpg";
            string outputPath = "output.jpg";

            // 调用DLL函数
            bool success = ConvertToGrayscale(inputPath, outputPath);
            if (success)
            {
                MessageBox.Show("图像转换成功！");
                // 显示灰度图像
                if (File.Exists(outputPath))
                {
                    BitmapImage bitmap = new BitmapImage();
                    bitmap.BeginInit();
                    bitmap.UriSource = new Uri(outputPath, UriKind.RelativeOrAbsolute);
                    bitmap.EndInit();
                    // 假设XAML中有一个名为image的Image控件
                    image.Source = bitmap;
                }
            }
            else
            {
                MessageBox.Show("图像转换失败！");
            }
        }
    }
}
XAML 代码：
<Window x:Class="WpfApp1.MainWindow"
        xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
        xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
        Title="MainWindow" Height="450" Width="800">
    <Grid>
        <Image x:Name="image" HorizontalAlignment="Left" Height="300" VerticalAlignment="Top" Width="300"/>
    </Grid>
</Window>
代码解释：
  • 使用 [DllImport] 特性导入 C++ DLL 中的 ConvertToGrayscale 函数。
  • 在 MainWindow 构造函数中调用该函数，将输入图像转换为灰度图像。
  • 如果转换成功，显示成功消息并在 Image 控件中显示灰度图像。

4. 注意事项

  • 确保 C# 项目中引用的 DLL 文件名与 C++ 项目生成的 DLL 文件名一致。
  • 确保输入图像文件存在于指定的路径。
  • 确保将 OpenCV 的动态链接库复制到 C# 应用程序的可执行文件所在的目录。

通过以上步骤，你可以将图像转换为灰度图像的功能封装成 DLL，并在 C# WPF 应用程序中调用该 DLL。


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