目录
一、前言
二、准备工作
三、下载OpenCV包
四、包目录
五、版本匹配问题
六、QT导入OpenCV
七、手动编译OpenCV
1、导入项目（他会加载很久，耐心等待）
2、项目导入完成后，我们就可以开始构建
3、构建完成，就可以看看build目录
4、到目录下，输入命令，生成install文件夹
5、把生成的install文件夹，拷贝到一个好地方
一、前言
现在需要读取图片，处理图片，就需要OpenCV这个库
那么QT项目如何导入OpenCV呢？
二、准备工作
需要知道自己用的编译器是什么？（是msvc？还是minGW？）
msvc又是多少版本的呢？（2022？ 2019？）
我目前的情况：
安装了QT6.8（里面集成了msvc2022，cmake）
三、下载OpenCV包
官网：Releases - OpenCV
下载不了怎么办？
俺这里有一个4.8版本的exe（其实这就是一个压缩包）
「opencv-4.8.0-windows.exe」
链接：https://pan.quark.cn/s/c6120e13debd
双击执行exe，选择解压的路径
解压完成~
四、包目录
build文件夹里面，就是官方编译好的
sources里面，就是源码（我们可以自行编译）
很多教程都有说，我们可以直接去使用【编译好的OpenCV】
也就是直接使用build文件夹里面的（他是编译好的）
但是，我们需要看看这个编译好的，是否和我们当前的环境匹配！
五、版本匹配问题
请你打开文件夹，看看这里
如果是vc16，就代表他只适合msvc 2019版本
如果是vc17，就代表他只适合msvc 2022版本
我现在是msvc 2022版本，所以没有现成的，我得自己手动编译，或者找别人（也是msvc2022）编译好的
如果你刚好是MSVC 2022,需要OpenCV4.8版本
并且懒得编译，就可以直接使用我这里编译好的：
「msvc2022-opencv480.zip」
链接：https://pan.quark.cn/s/855f3844a400
六、QT导入OpenCV
如果你想用现成编译好的，又懒得手动编译，这里就可以直接导入QT了！
这里路径是：E:\openCV\opencv\build
# 设置OpenCV_DIR，指定OpenCV的路径 （这里的路径自行修改！） # 你可以把build文件夹放到你喜欢的地方，build文件夹也可以修改名字 set(OpenCV_DIR "E:/openCV/opencv/build") # 查找OpenCV库 find_package(OpenCV REQUIRED) # 包含OpenCV的头文件目录 include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) # 链接 OpenCV 库 qttest 为项目名（记得更替为你自己的项目名） target_link_libraries(qttest PRIVATE ${OpenCV_LIBS})验证是否导入成功，在main函数中，写入：
#include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 创建一个 500x500 的红色图像（BGR格式） cv::Mat redImage(500, 500, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 255)); // 显示图像 cv::imshow("Red Image with Noise", redImage); cv::waitKey(0); // 按任意键关闭窗口 return 0; }如果可以正常运行出一个红色窗口，那么就导入完毕啦~
七、手动编译OpenCV
1、导入项目（他会加载很久，耐心等待）
配置项目的时候，release和debug都可，看自己喜好
2、项目导入完成后，我们就可以开始构建
这里估计要等20分钟左右
3、构建完成，就可以看看build目录
这里面有10G！（一会把需要的内容拷贝到固定的地方，就把这项目给删掉~）
4、到目录下，输入命令，生成install文件夹
到目标目录下，打开cmd：
E:\openCV\opencv\sources\build\Desktop_Qt_6_8_2_MSVC2022_64bit-Debug输入命令：
cmake -P cmake_install.cmake
5、把生成的install文件夹，拷贝到一个好地方
你会发现install文件夹里面的内容，和现成编译好的build文件夹结构是一模一样的！
所以，之后如何引入，这里就不赘述了，请看【第六点】导入OpenCV
总结
帮助在QT项目中集成OpenCV库，解决环境配置中的常见痛点。
文章从环境准备开始，指导如何下载与QT兼容的OpenCV源码包，并解析其目录结构，避免因版本不匹配导致的编译失败。
针对手动编译OpenCV这一核心环节，逐步演示如何通过CMake构建项目、生成安装文件（
install目录），并迁移至稳定路径。同时，文章重点剖析了QT与OpenCV的版本适配问题，提供兼容性检查与解决方案。
最后，通过一个“生成红色噪声图像”的实战案例，验证OpenCV的集成效果，确保开发者能快速上手图像处理功能。
