Redis的计数功能

Redis的学习专栏：http://t.csdnimg.cn/a8cvV

许多应用都会使用Redis作为计数的基本工具，可以实现快速计数、查询缓存的功能，同时数据也可以异步处理。例如：博客浏览，用户每查看一次，就会增加一次的访问量；手机验证码，一分钟之内只能发送一次！

普通的计数器，有很多bug，比如：访问量计数方式呢？阅读程度呢？总不可能一刷新就增加一次吧！

解决方法：在规定时间内一个用户，不能超过规定只能访问一次。而这种情况，我们可以先将数据存储在主存里，然后同步到数据库当中。

方法：

先初始化一下RedisTemplate，这个是操作redis的第三方库，我们先要对他初始化一下（重新序列化）

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 这个地方不可使用 json 序列化，如果使用的是ObjectRecord传输对象时，可能会有问题，会出现一个 java.lang.IllegalArgumentException: Value must not be null! 错误
        redisTemplate.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());
        return redisTemplate;
    }
}

2.访问

 /**
     * 利用redis做计数器
     * 可以处理业务上面的的一些访问次数之类的
     * 例如：文章的点赞数，阅读量，允许有一点的延迟效果，先保存到redis中，然后在同步到数据库当中
     */
    @RequestMapping("hello")
    public void count() {
        /**
         * 判断是否到达次数
         */
        Boolean aBoolean = invokeExceededTimes("time_key2",1,3);
        if (aBoolean) {
            LOGGER.info("可以访问");
        }else {
            LOGGER.info("请求次数达标了");
        }
    }

    /**
     * 判断同一个key在规定时间内访问次数是否到达了最高值
     * @param key   键
     * @param days  时间
     * @param count 一定时间内的访问次数
     * @return
     */
    public Boolean invokeExceededTimes(String key, int days, int count) {

        LOGGER.info("key值:{}",key);
        // 判断在redis中是否有key值
        Boolean redisKey = stringRedisTemplate.hasKey(key);
        if (redisKey) {
            // 获取key所对应的value
            Integer hasKey =Integer.parseInt((String)stringRedisTemplate.opsForValue().get(key));
            if (hasKey >= count) {
                return false;
            }
            // 对value进行加1操作
            stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key,1);
            return true;
        }else {
            // 如果没有key值，对他进行添加到redis中
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"1",days,TimeUnit.DAYS);
        }
        return true;
    }

我们设置每一个Redis当中的KEY值，如果KEY当中的值超过固定次数，则不会再自增了，而一旦过了存活时间之后就可以再次访问了。

RedisTemplate 常用方法

Boolean expire(K key, final long timeout, final TimeUnit unit)	为指定的 key 指定缓存失效时间。时间一到 key 会被移除。key 不存在时，不影响
Boolean expireAt(K key, final Date date)	设置 key 失效日期。注意：如果 key 后续被重新设置值，比如 set key value，则 key 过期时间失效，需要重新设置。
Long getExpire(K key)	获取 key 的剩余过期时间。 -1 表示永久有效。-2 表示 key 不存在。
Long getExpire(K key, final TimeUnit timeUnit)	获取 key 的剩余过期时间，并换算成指定的时间单位
Boolean hasKey(K key)	判断 key 是否存在
Boolean delete(K key)	删除指定的 key
Long delete(Collection keys)	删除多个 key
RedisSerializer<?> getDefaultSerializer()	获取默认的序列化方式。RedisTemplate 是 JdkSerializationRedisSerializer；
Set keys(K pattern)	获取整个库下符合指定正则的所有 key，如 keys(*) 获取所有 key
Boolean move(K key, final int dbIndex)	将 key 从当前库移动目标库 dbIndex
ClusterOperations<K, V> opsForCluster()	获取 ClusterOperations 用于操作集群
GeoOperations<K, V> opsForGeo()	获取 GeoOperations 用于操作地图
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().flushAll();	//清空 redis 所有数据库(all databases)中的所有数据(all keys)
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().flushDb();	清空 redis 当前连接的数据库(selected database)中的所有数据(all keys)