大家好我是咕噜美乐蒂，很高兴又和大家见面了！在 Jupyter Notebook 中切换 Conda 虚拟环境可以通过以下步骤完成。首先，确保您已经安装了 Conda，并且创建了多个虚拟环境。接下来，我将详细介绍在 Jupyter Notebook 中如何切换 Conda 虚拟环境的操作步骤。
步骤一：安装 nb_conda 包
1.打开命令行终端（Terminal）或 Anaconda Prompt。
2.输入以下命令安装 nb_conda 包：
步骤二：启动 Jupyter Notebook
1.在命令行终端中输入以下命令启动 Jupyter Notebook：
jupyter notebook
2.这将在浏览器中打开 Jupyter Notebook 的主界面。
步骤三：在 Jupyter Notebook 中切换 Conda 虚拟环境
1.在 Jupyter Notebook 主界面中，打开一个新的或已有的 Notebook。
2.在 Notebook 中的代码单元格中输入以下 Python 代码，用于激活不同的 Conda 虚拟环境：
python
!conda activate <environment_name>
其中 <environment_name> 是您要切换到的 Conda 虚拟环境的名称。执行这段代码后，当前的 Notebook 将使用指定的虚拟环境中的 Python 解释器和包。
3.如果您想要列出所有可用的 Conda 虚拟环境，可以使用以下代码：
python
!conda env list
步骤四：验证虚拟环境切换
1.在 Notebook 中的代码单元格中输入以下 Python 代码，用于验证当前所使用的 Python 解释器版本及其所属的虚拟环境：
python
import sys
print(sys.executable)
2.执行这段代码后，将会输出当前 Python 解释器的路径，您可以根据该路径来确认当前所处的虚拟环境。
注意事项：
1.在 Jupyter Notebook 中切换 Conda 虚拟环境时，需要以 ! 开头执行 Shell 命令。
2.在 Windows 系统上，由于 Conda 不支持直接激活环境，因此在 Windows 上可能需要使用不同的方式来切换虚拟环境，比如使用 !conda activate <environment_name> 或 !activate <environment_name>。
通过以上方法，您可以在 Jupyter Notebook 中轻松切换 Conda 虚拟环境，以便在不同的环境中进行 Python 代码的开发和测试。如果您需要进一步了解或有其他问题，请随时告诉我。
好啦，今天美乐蒂就和大家分享到这里啦，小伙伴们有更好的办法可以在评论区打出来哦~~以便大家更方便地操作呢。
