在PyCharm中正确设置Python项目

news/2024/7/16 9:08:48 标签: python, pycharm, ide

大家好,在Mac和Linux都支持Python,但许多开发者发现正确设置Python项目很困难。本文汇总了多平台中运行Python的方法,提高编程的效率,如下所示:

  • 使用命令行运行Python。

  • 在PyCharm(免费社区版)中运行Python。

  • 添加和删除软件包。

  • 使用虚拟环境,隔离Python代码。

目录结构

安装了社区版PyCharm,安装完成后启动PyCharm。点击打开->选择文件夹my_python_project

运行应用程序

打开命令行应用程序(在MacOS/Linux中为Terminal,在Windows中为CMD)

  1. cd to <your project folder>/scripts

  2. ./application.sh

这将安装虚拟环境,安装pip软件包,并执行Python应用程序。

第一次运行时,它将设置虚拟环境和依赖项。如果重新运行,将会看到一个较小的输出,因为它只是更新了依赖项。

图片

首次从终端运行application.sh。注意:虚拟环境已创建,程序库已安装。

从终端重新运行application.sh的第一次运行。注意,虚拟环境已创建并安装了库。

PyCharm

在使用PyCharm运行任何程序之前,需要做的第一件事是为项目设置解释器。PyCharm可以添加一个新解释器,但在这里,当运行./application.sh时,本文已经创建了一个解释器,因此请选择 “add existing interpreter(添加现有解释器)”。

如果查看终端输出,你会找到现有解释器的位置:

python">Path> /Users/ms/narambunet/wdir/bin/python

等待PyCharm索引文件,完成后,就可以通过PyCharm运行Python应用程序了。选择现有解释器,可以通过点击编辑器最右下角找到此对话框。 一旦选择了解释器,将会显示在requirements.txt中定义的库。

在通过IDE(集成开发环境)运行应用程序之前,还有一个步骤,将src文件夹标记为Sources Root。当从终端运行application.sh时,这不是必需的,但是当想直接从PyCharm执行application.py时,这是必需的。

将src目录标记为"sources root",这样就可以直接从PyCharm编辑器运行application.py

 


http://www.niftyadmin.cn/n/5205505.html

相关文章

【计算机网络笔记】路由算法之层次路由

系列文章目录 什么是计算机网络&#xff1f; 什么是网络协议&#xff1f; 计算机网络的结构 数据交换之电路交换 数据交换之报文交换和分组交换 分组交换 vs 电路交换 计算机网络性能&#xff08;1&#xff09;——速率、带宽、延迟 计算机网络性能&#xff08;2&#xff09;…

Cent OS 8.2 安装 自定义硬盘 固定IP VMware

时间&#xff1a;20231122 环境&#xff1a;win11 、VMware 16 pro、Cent OS 8.2 说明&#xff1a;自定义安装方法、自定义硬盘分区、固定IP且能联网 1、使用自定义的方式安装虚拟机 此处选择典型&#xff0c;则会自动安装系统&#xff0c;无法自定义硬件以及配置信息 选择…

MySQL 事务的底层原理和 MVCC(一)

在事务的实现机制上&#xff0c;MySQL 采用的是 WAL&#xff08;Write-ahead logging&#xff0c;预写式日志&#xff09;机制来实现的。 在使用 WAL 的系统中&#xff0c;所有的修改都先被写入到日志中&#xff0c;然后再被应用到系统中。通常包含 redo 和 undo 两部分信息。 …

JS实现二分查找

最近在面试的时候被问到手写实现二分查找&#xff0c;虽然二分查找很早就听过&#xff0c;也知道实现原理&#xff0c;但是手撸起来&#xff0c;总是差点意思&#xff0c;正好复习一下。作为前端程序员&#xff0c;可能面试绝大部分公司不需要能写很复杂的算法问题&#xff0c;…

机器学习/sklearn 笔记:K-means,kmeans++

1 K-means介绍 1.0 方法介绍 KMeans算法通过尝试将样本分成n个方差相等的组来聚类&#xff0c;该算法要求指定群集的数量。它适用于大量样本&#xff0c;并已在许多不同领域的广泛应用领域中使用。KMeans算法将一组样本分成不相交的簇&#xff0c;每个簇由簇中样本的平均值描…

基于C#实现协同推荐 SlopeOne 算法

一、概念 相信大家对如下的 Category 都很熟悉&#xff0c;很多网站都有类似如下的功能&#xff0c;“商品推荐”,"猜你喜欢“&#xff0c;在实体店中我们有导购来为我们服务&#xff0c;在网络上我们需要同样的一种替代物&#xff0c;如果简简单单的在数据库里面去捞&am…

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.多特…

第一章:关键字

系列文章目录 提示&#xff1a;这里可以添加系列文章的所有文章的目录&#xff0c;目录需要自己手动添加 例如&#xff1a;第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示&#xff1a;写完文章后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目…