1、Pytorch配置

• 查看虚拟环境+创建虚拟环境

conda env list：查看虚拟环境
conda create --name env_name python=3.7：创建虚拟环境
conda activate env_name：激活/进入该虚拟环境

• 查看自己的CUDA版本以及Python版本，根据这两者选择合适的torch和torchvision版本进行安装

查看CUDA版本可以使用nvidia-smi或者nvcc --version等命令进行查看

• 查看可以配置的torch和torchvision版本：

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

• https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html，进入该链接进行对应版本的torch和torchvision下载
• 最后直接pip install即可，例如：

pip install torch-1.12.1+cu113-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

2、mmcv配置

• 见链接：https://github.com/open-mmlab/mmcv/tree/1.x

pip install -U openmim
mim install mmcv-full==1.7.0