1.Python是个解释器（基本编译环境）。
pythonpython_conda_3">2.Anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。
Anaconda 作为 Python 的一个集成管理工具，安装它后就默认安装了 Python、IPython、Jupyter Notebook 和集成开发环境 Spyder 等等。
Anaconda是一个环境容器，里面可以配置各种不同版本开发的环境，这些开发环境互不干扰。
🐷所以装了anaconda就不需要装python了！！！
pycharmPythonIDEpycharmPythonpycharmpythoneclipsejava_8">3.pycharm是为Python编程语言专门打造的一款IDE（集成开发环境）。在pycharm中编写Python程序（pycharm与python的关系就相当于eclipse与java的关系，即编程工具和编程语言的关系）。
Python，Anaconda，Pycharm的区别及详细安装步骤https://blog.csdn.net/zag666/article/details/104608616
Anaconda Jupyter notebook 安装过程详解https://blog.csdn.net/S1433972007LJ/article/details/93084234
Pycharm使用教程https://editor.csdn.net/md/?articleId=111313053
4.Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，可以创建和共享包含实时代码，方程式，可视化和说明文本的文档。
Jupyter安装使用详解（Windows版）https://blog.csdn.net/yu1014745867/article/details/84191485
5.pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
Pip可以在任何环境中安装包，但是只能安装Python包。
Python pip 安装与使用https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.html
6. Conda是一个与语言无关的跨平台的包和环境管理器。Conda只能在conda环境中安装包，但是可以安装各种语言、各种类型的包。
🐷如果我们希望在一个已有的系统Python环境中安装Python包，conda是帮不了我们的，因为它只能在conda环境中安装包。
- 在conda环境下，我们可以管理不同版本的Python，包括安装和升级Python本身。
- virtualenv能实现的只是不同环境下的python包互相独立，但是不同环境下用的python是同一个版本。
- conda环境是放在一个可执行路径中的真正独立的环境。
- virtualenv的环境是建立于符号链接（symlinks）的环境
🐷在相互独立的环境中安装Python包，那么conda的作用和pyenv+virtualenv的作用几乎是一样的。
pyenv：简单的 Python 版本管理工具（版本互相独立）。
virtualenv：创建独立 Python 环境的工具（包互相独立）。
